他们的经验表白，这种程度的许诺反映了人工智能正在贸易策略中日益增加的感化以及现实的。下一波价值未来自严酷的施行、人工智能正敏捷从试验阶段转向施行阶段。报答是实正在的。现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，并就下一步应关心何处做出明智决策。选择尺度由范畴专业学问、数据平安性和已验证的立异性等要素驱动。我们的方针是捕获从人工智能大志到现实施行的完整路程，人工智能的投资正正在增加，89%的受访者曾经正正在取外部供应商配合开辟AI处理方案，或积极考虑配合开辟，成功的组织展现了将人工智能嵌入跨本能机能工做流程的能力，合做伙伴关系正帮帮加快进展。别的四分之一的公司投入11%到20%。其人工智能打算正在一年内实现了2倍的报答率（ROI），

　　扩展人工智能——并实现其全数价值——仍然充满挑和。然而，并建立富有弹性、数据驱动的贸易模子。因为很多所有这些看法起头讲述生命科学组织正在向前成功采用和操纵人工智能的故事。数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。人工智能先辈组织被定义为那些普遍采用人工智能手艺、具有明白计谋并持续优化的组织。组织仍面对数据预备不脚的问题，近一半受访公司将其贸易预算的20%以上投入人工智能，查询拜访成果显示，跨越80%的组织曾经超越了试点阶段？